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A importância do Big Data na detecção de fraudes

Confira, neste artigo, a importância do big data na detecção de fraudes e como aplicar essa estratégia de forma eficiente na sua empresa.

Escrito por Mauricio Gomide

Publicado em: 29 de outubro de 2023

Atualizado em: 30 de setembro de 2026

3 min de leitura

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No cenário atual, o Brasil enfrenta um desafio significativo quando se trata de fraudes. De acordo com Carlos Sovegni, especialista em prevenção a fraude SAS América Latina, as empresas no país sofrem perdas que chegam a aproximadamente 5% de seus lucros devido a práticas fraudulentas.

É um jogo de gato e rato constante, onde os cibercriminosos, sempre mais astutos, se adaptam às tecnologias em constante evolução.

Enquanto isso, as organizações são obrigadas a intensificar seus esforços na proteção dos dados dos clientes e informações confidenciais.

A relevância da análise de dados

Para combater efetivamente esses fraudadores, a análise de dados emerge como uma arma poderosa. Para essa estratégia funcionar corretamente, não basta apenas coletar dados, mas sim é necessário transformar o Big Data em insights concretos.

Isso acelera a extração de informações valiosas e aprimorando a compreensão dos negócios, enquanto simultaneamente reduz os riscos.

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O potencial não explorado no Brasil

É surpreendente observar que a utilização do Big Data para análise de fraudes no Brasil é praticamente inexistente.

É crucial que as empresas estejam preparadas para lidar com o constante aumento no volume de dados gerados, uma vez que esse aumento é inevitável.

O futuro reserva um mundo onde incontáveis dispositivos estarão interconectados aos clientes, prevendo-se que até 2020, 30 bilhões de dispositivos estarão conectados, um salto significativo em relação aos 10 bilhões em 2013.

A expansão desenfreada dos dados pode facilmente levar à desorientação e à incapacidade de distinguir informações cruciais.

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A jornada rumo à prevenção de fraudes

O próximo passo é unificar informações, construir perfis de clientes, empregar as ferramentas adequadas e estar pronto para receber e analisar esses dados.

O desafio adicional reside em combinar uma variedade de fontes de dados e aprimorar a qualidade dos processos de análise.

É nesse ponto que a figura do cientista de dados desempenha um papel fundamental, trazendo o conhecimento necessário para interpretar os resultados e realizar análises aprofundadas para prevenir fraudes.

Enquanto indústrias como Varejo e e-commerce já fazem bom uso das análises de dados, o setor financeiro ainda carece de conhecimento sobre as ferramentas e técnicas que poderiam impulsionar seus negócios e beneficiar seus clientes.

O futuro da prevenção de fraudes com Big Data

A utilização do Big Data na prevenção de fraudes é uma tendência natural e indispensável. As tecnologias existentes são suficientes para analisar os dados gerados hoje, mas o que o futuro reserva permanece em grande parte desconhecido.

É crucial que as empresas estejam conscientes dos benefícios que essas tecnologias podem trazer para seus negócios e incentivem a exploração dessas técnicas.

Imagine um cenário onde todos os canais conectados pelos clientes são observados de maneira única, independentemente da conexão.

Mais informações são geradas para identificar perfis de fraudadores, permitindo tratamento diferenciado para os clientes.

Novas informações são incorporadas ao processo de prevenção de fraudes, acelerando a identificação de atividades fraudulentas e gerando benefícios financeiros para ambas as partes.

O futuro da prevenção de fraudes está ao nosso alcance, e é hora de abraçar essa transformação!

Mauricio Gomide

Jornalista de formação e com quase 20 anos de mercado, Maurício Gomide (Goma) migrou para o marketing digital com foco em conteúdo, SEO e inbound. Atualmente integra o time de marketing da Conta Simples, fintech brasileira especializada em cartão corporativo e gestão de despesas.

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